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AI算力需求持续增长,数据中心成为人工智能基础设施核心
随着生成式AI、大模型和Agent应用快速发展,全球对AI算力的需求仍在持续增长。训练大型模型需要大量GPU,而模型被大量用户调用之后,推理同样会消耗巨大的计算资源。因此,AI竞争背后实际上也是芯片、服务器、数据中心、电力和网络基础设施的竞争。未来AI模型能力提升不仅取决于算法,也越来越依赖基础设施建设速度。对于普通用户而言,看似只是一次简单的AI对话,背后可能已经涉及复杂的数据中心、GPU集群和高速网络系统。
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